Back End Python

სილაბუსი

თავი 1 - შესავალი პითონში

თავი 2 - ფუნქციები და პირობითი ოპერატორები

თავი 3 - ციკლები და იტერაციები, მონაცემთა სტრუქტურები

თავი 4 - Error და გამონაკლისების მენეჯმენტი

თავი 5 - ბიბლიოთეკები

თავი 6 - კოდის ტესტირება

თავი 7 - ფაილებთან მუშაობა python-ით

თავი 8 - ობიექტზე მიმართული პროგრამირება (OOP)

თავი 9 - დამატებითი თემები

თავი 10 - API-ს და სხვა ბიბლიოთეკების გამოყენება, მომზადება WEB-ისთვის

თავი 11 - შესავალი WEB-ში

თავი 12 - მონაცემთა ბაზები SQL

თავი 13 - Fast API

თავი 14 - Flask

თავი 15 - Django

თავი 16 - Django ფორმები და აუტენტიფიკაცია

თავი 17 - Django REST Framework (DRF)

თავი 18 - Django REST Framework (DRF) - Paginations, Filters, Permissions

თავი 19 - Django REST Framework (DRF) PostgreSQL, Swagger, File management

თავი 20 - Caching

თავი 21 - Docker

თავი 22 - პროექტის ტესტირებები

თავი 23 - CI/CD, Scalability, Security

თავი 24 - ალგორითმები და მონაცემთა სტრუქტურა

თავი 25 - სასწავლო კურსის შეჯამება და პროექტების სრულყოფილი გამართვა

თავი 1 - შესავალი პითონში

თავი 2 - ფუნქციები და პირობითი ოპერატორები

თავი 3 - ციკლები და იტერაციები, მონაცემთა სტრუქტურები

თავი 4 - Error და გამონაკლისების მენეჯმენტი

თავი 5 - ბიბლიოთეკები

თავი 6 - კოდის ტესტირება

თავი 7 - ფაილებთან მუშაობა python-ით

თავი 8 - ობიექტზე მიმართული პროგრამირება (OOP)

თავი 9 - დამატებითი თემები

თავი 10 - API-ს და სხვა ბიბლიოთეკების გამოყენება, მომზადება WEB-ისთვის

თავი 11 - შესავალი WEB-ში

თავი 12 - მონაცემთა ბაზები SQL

თავი 13 - Fast API

თავი 14 - Flask

თავი 15 - Django

თავი 16 - Django ფორმები და აუტენტიფიკაცია

თავი 17 - Django REST Framework (DRF)

თავი 18 - Django REST Framework (DRF) - Paginations, Filters, Permissions

თავი 19 - Django REST Framework (DRF) PostgreSQL, Swagger, File management

თავი 20 - Caching

თავი 21 - Docker

თავი 22 - პროექტის ტესტირებები

თავი 23 - CI/CD, Scalability, Security

თავი 24 - ალგორითმები და მონაცემთა სტრუქტურა

თავი 25 - სასწავლო კურსის შეჯამება და პროექტების სრულყოფილი გამართვა

თავი 1 - შესავალი პითონში

თავი 2 - ფუნქციები და პირობითი ოპერატორები

თავი 3 - ციკლები და იტერაციები, მონაცემთა სტრუქტურები

თავი 4 - Error და გამონაკლისების მენეჯმენტი

თავი 5 - ბიბლიოთეკები

თავი 6 - კოდის ტესტირება

თავი 7 - ფაილებთან მუშაობა python-ით

თავი 8 - ობიექტზე მიმართული პროგრამირება (OOP)

თავი 9 - დამატებითი თემები

თავი 10 - API-ს და სხვა ბიბლიოთეკების გამოყენება, მომზადება WEB-ისთვის

თავი 11 - შესავალი WEB-ში

თავი 12 - მონაცემთა ბაზები SQL

თავი 13 - Fast API

თავი 14 - Flask

თავი 15 - Django

თავი 16 - Django ფორმები და აუტენტიფიკაცია

თავი 17 - Django REST Framework (DRF)

თავი 18 - Django REST Framework (DRF) - Paginations, Filters, Permissions

თავი 19 - Django REST Framework (DRF) PostgreSQL, Swagger, File management

თავი 20 - Caching

თავი 21 - Docker

თავი 22 - პროექტის ტესტირებები

თავი 23 - CI/CD, Scalability, Security

თავი 24 - ალგორითმები და მონაცემთა სტრუქტურა

თავი 25 - სასწავლო კურსის შეჯამება და პროექტების სრულყოფილი გამართვა

კურსის შესახებ

რას ველოდო? 🤔

კურსის დონე

კურსის დონე

კურსის დონე

დამწყები

დამწყები

დამწყები

საჭირო დრო

საჭირო დრო

საჭირო დრო

25 კვირა

25 კვირა

25 კვირა

სერთიფიკატი

სერთიფიკატი

სერთიფიკატი

დასრულების შემდეგ

დასრულების შემდეგ

დასრულების შემდეგ

პრერეკვიზიტები

პრერეკვიზიტები

პრერეკვიზიტები

არ საჭიროებს

არ საჭიროებს

არ საჭიროებს

როგორია სწავლის პროცესი Python - ის პროგრამაზე?

  • პროგრამის განმავლობაში ისწავლი Python-ს და ზოგადად დეუფლები პროგრამირების მექანიზმს და ლოგიკას, რაც განპირობებულია Python-ის სიმარტივით.

  • დაეუფლები Back-End სისტემების შექმნის ხელოვნებას, RESTful API-ების აწყობას და სხვადასხვა Python-ის ფრეიმვორკებს - Django, Flask და FastAPI.

  • ამ ყველაფერთან ერთად ისწავლით სხვადასხვა მონაცემთა ბაზების გამოყენებას და მათი დახმარებით, კომპლექსური სისტემების იმპლემენტაციას.

  • მიიღებ მონაწილეობას უამრავ პროექტში, გაიცნობ სხვა სტუდენტებს და გააკთებ მათთან კოლაბორაციულ პროექტებს.

  • ჩვენთან სწავლის პროცესში შექმნი საკმაოდ დიდი მოცულობის პორტფოლიოს.

  • სასწავლო პროცესი მოიცავს კვირაში 1 თეორიულ და 1 პრაქტიკულ (სემინარი) ლექციას.

  • სამენტორო სერვისის ფარგლებში, კვირის განმავლობაში, საღამოს საათებში, თქვენ მოგემსახურებათ ჩვენი გამოცდილი მენტორები. მათთან ერთად თქვენ შეძლებთ დაგეგმოთ თვენზე მორგებული სწავლების განრიგი. პირადად შენ დაგეხმარებიან ყველანაირი პრობლემის გადაჭრაში. ისინი მოგცემენ რჩევებს და დაგეხმარებიან პროექტების აწყობაში.

  • სწავლების პროცესში თქვენ გექნებათ საშუალება მონაწილეობა მიიღოთ რეალურთან მაქსიმალურად მიახლოებულ Live Coding გასაუბრებებში, რაც საშუალებას მოგცემთ მოემზადოთ რეალური გასაუბრებებისთვის.

Python - ის პროგრამის 5 ეტაპიანი სასწავლო გეგმა

  • I ეტაპი - შესავალი პროგრამირებაში და Python საფუძვლები - აქ შენ შეისწავლი Python-ს, როგორც პროგრამირების ენას, გააკეთებ 50+ დავალებასა და პროექტს.

  • II ეტაპი - შესავალი ვებ ტექნოლოგიებში, შესავალი Backend-ში - აქ წარმოდგენა შეგექმნება დიდ სურათზე, გაიგებ თუ რას აკეთებს backend დეველოპერი, ვისწავლით მონაცემთა ბაზებს, დავიწყებთ Flask და FastAPI შესწავლით.

  • III ეტაპი - დავიწყებთ Django-ს სწავლას და შევქმნით რამოდენიმე Server-side Rendering პროექტს.

  • IV ეტაპი - Django Rest Framework - ვისწავლით API აწყობას DRF საშუალებით, გამოვყოფთ კლიენტს სერვერისგან, ვიმუშავებთ დამატებით ვებ პროექტებზე.

  • V ეტაპი - Advanced Django and Backend - შევეხებით მეტად კომპლექსური აპლიკაციების დეველოპმენტს და ავაწყობთ არასტანდარტული ფუნქციონალის მქონე სისტემებს.

რას ამბობენ სტუდენტები ამ კურსზე

რას ამბობენ სტუდენტები ამ კურსზე

  • რაც AlgoUni-ს შემოვუერთდი, დიდ პროგრესს ვხედავ ჩემი სწავლის პროცესში. წინდაწინ მივიწევ. მენტორი ყოველთვის მაქსიმალურად ცდილობს დამეხმაროს. ჩემთვის ეს გარემო ზუსტად ისაა, რაც მჭირდება. მუხტი არასდროს ეცემა. მადლობას გიხდით ამისთვის ყველა თქვენგანს!

    მარიამ

    მახნიაშვილი

  • საოცრად კარგი და კომფორტული გარემოა სწავლისთვის. ჩემი მენტორი ყოველდღიურად მეხმარება გაუგებარი საკითხების გარკვევაში, ერთად ვარჩევთ დავალებებს, მაძლევს უდიდეს სტიმულს და არ მაძლევს დანებების საშუალებას.

    თაკო

    სუჯაშვილი

  • ეს არის ადგილი, სადაც მეგობრობა, ნდობა და პასუხისმგებლობა ღირებულია, რადგან თითოეული მენტორი თითოეული სტუდენტისთვის აბსოლუტურ რესურსს და ენერგიას ხარჯავს, რომ მათი ცოდნა იყოს სიღრმისეული და მყარი, როგორც თეორიულ ნაწილში ასევე პრაქტიკულ საკითხში.

    თაკო

    მარქარაშვილი

პაკეტები

პაკეტები

ლექციები

₾100

/თვეში

  • ლექციები

  • სემინარები

  • ჩანაწერებზე წვდომა

  • დავალებები და პროექტები

  • სასწავლო მასალები

  • მენტორთან გასაუბრება

  • დავალებების შემოწმება

  • დამატებითი ლექციები

  • კოლაბორაციული პროექტები

  • გასაუბრებები და ჩელენჯები

  • CV-ის მომზადება

  • სამენტორო სერვისი

სამენტორო +

₾300

/თვეში

  • ლექციები

  • სემინარები

  • ჩანაწერებზე წვდომა

  • დავალებები და პროექტები

  • სასწავლო მასალები

  • მენტორთან გასაუბრება

  • დავალებების შემოწმება

  • დამატებითი ლექციები

  • კოლაბორაციული პროექტები

  • გასაუბრებები და ჩელენჯები

  • CV-ის მომზადება

  • სამენტორო სერვისი

სამენტორო

₾150

/თვეში

  • ლექციები

  • სემინარები

  • ჩანაწერებზე წვდომა

  • დავალებები და პროექტები

  • სასწავლო მასალები

  • მენტორთან გასაუბრება

  • დავალებების შემოწმება

  • დამატებითი ლექციები

  • კოლაბორაციული პროექტები

  • გასაუბრებები და ჩელენჯები

  • CV-ის მომზადება

  • სამენტორო სერვისი

ყველა კურსი

ყველა კურსი

Georgian