Power BI

სილაბუსი

1. Power BI-ს მუშაობის პრინციპი და შესაძლებლობები

2. Power Query: მონაცემთა ტრანსფორმაცია

3. მონაცემთა გაერთიანება და M-Code

4. Advanced Power Query ხელსაწყოები და ტექნიკები

5. მონაცემთა მოდელირება და DAX-ის დასაწყისი

6. DAX-ის ფუნქციები. Filter და Row Context

7. DAX-ის ძირითადი ფილტრაციის ფუნქციები და ლოგიკური ოპერატორები

8. დროის ანალიზი DAX-ით

9 ცხრილური ფუნქციები და მათი გამოყენება

10. Next-Generation DAX and Modeling Tools

11. ვიზუალიზაციის საწყისები

12. ინტერაქტიულობა და მომხმარებლის გამოცდილება

13. DAX + Visuals კომბინირებული ანალიზისთვის

14. Microsoft Power BI Service, RLS და ადმინისტრირება

15. Performance Optimization & Best Practices

16. Power BI-ში საბოლოო პროექტის პრეზენტაცია

1. Power BI-ს მუშაობის პრინციპი და შესაძლებლობები

2. Power Query: მონაცემთა ტრანსფორმაცია

3. მონაცემთა გაერთიანება და M-Code

4. Advanced Power Query ხელსაწყოები და ტექნიკები

5. მონაცემთა მოდელირება და DAX-ის დასაწყისი

6. DAX-ის ფუნქციები. Filter და Row Context

7. DAX-ის ძირითადი ფილტრაციის ფუნქციები და ლოგიკური ოპერატორები

8. დროის ანალიზი DAX-ით

9 ცხრილური ფუნქციები და მათი გამოყენება

10. Next-Generation DAX and Modeling Tools

11. ვიზუალიზაციის საწყისები

12. ინტერაქტიულობა და მომხმარებლის გამოცდილება

13. DAX + Visuals კომბინირებული ანალიზისთვის

14. Microsoft Power BI Service, RLS და ადმინისტრირება

15. Performance Optimization & Best Practices

16. Power BI-ში საბოლოო პროექტის პრეზენტაცია

1. Power BI-ს მუშაობის პრინციპი და შესაძლებლობები

2. Power Query: მონაცემთა ტრანსფორმაცია

3. მონაცემთა გაერთიანება და M-Code

4. Advanced Power Query ხელსაწყოები და ტექნიკები

5. მონაცემთა მოდელირება და DAX-ის დასაწყისი

6. DAX-ის ფუნქციები. Filter და Row Context

7. DAX-ის ძირითადი ფილტრაციის ფუნქციები და ლოგიკური ოპერატორები

8. დროის ანალიზი DAX-ით

9 ცხრილური ფუნქციები და მათი გამოყენება

10. Next-Generation DAX and Modeling Tools

11. ვიზუალიზაციის საწყისები

12. ინტერაქტიულობა და მომხმარებლის გამოცდილება

13. DAX + Visuals კომბინირებული ანალიზისთვის

14. Microsoft Power BI Service, RLS და ადმინისტრირება

15. Performance Optimization & Best Practices

16. Power BI-ში საბოლოო პროექტის პრეზენტაცია

კურსის შესახებ

რას ველოდო? 🤔

კურსის დონე

კურსის დონე

კურსის დონე

დამწყები

დამწყები

დამწყები

საჭირო დრო

საჭირო დრო

საჭირო დრო

სერთიფიკატი

სერთიფიკატი

სერთიფიკატი

დასრულების შემდეგ

დასრულების შემდეგ

დასრულების შემდეგ

პრერეკვიზიტები

პრერეკვიზიტები

პრერეკვიზიტები

არ საჭიროებს

არ საჭიროებს

არ საჭიროებს

Power BI კურსი შედგება 16 ლექცია/სემინარისგან (თითო 1.5 სთ), რომლის განმავლობაში მონაწილეები ეტაპობრივად დაეუფლებიან ყველა იმ პრაქტიკულ უნარს, რომელიც საჭიროა თანამედროვე მონაცემთა ანალიტიკისა და ბიზნეს რეპორტინგის სფეროში წარმატებისთვის.

კურსის ფარგლებში მონაწილეები:

  • 📊 ნულიდან შეისწავლიან სრულფასოვანი Power BI რეპორტების შექმნას

  • ⚙️ დაეუფლებიან მონაცემთა გაწმენდასა და პროცესების ავტომატიზაციას

  • 🔄 შეძლებენ არსებული რეპორტების ანალიზს, ოპტიმიზაციასა და გაუმჯობესებას

  • 🎨 გაეცნობიან მონაცემებზე დაფუძნებული დიზაინისა და UX პრინციპებს

  • 📈 შეისწავლიან ბიზნეს პრეზენტაციების მომზადებას მონაცემების გამოყენებით

კურსი განკუთვნილია როგორც დამწყებთათვის, რომელთაც სურთ ახალი პროფესიით კარიერის დაწყება, ასევე მოქმედი პროფესიონალებისთვის (ფინანსები, მარკეტინგი, მენეჯმენტი და სხვა), რომლებიც ისწრაფვიან ანალიტიკური უნარების გაღრმავებისა და თანამედროვე ავტომატიზაციის ინსტრუმენტების დაუფლებისკენ. პროგრამა ასევე ეფექტურია კომპანიებისთვის, რომელთაც სურთ თანამშრომელთა ანალიტიკური შესაძლებლობების გაძლიერება.

კურსის დასრულების შემდეგ მონაწილეები შეძლებენ:
✅ დამოუკიდებლად მართონ რეპორტინგის პროცესები კომპანიაში
✅ შექმნან ავტომატიზებული და ეფექტური გადაწყვეტილებები
✅ გახდნენ მოთხოვნადი ანალიტიკოსები როგორც ქართულ, ასევე საერთაშორისო ბაზარზე

დარეგისტირდი და გახდი

დარეგისტირდი და გახდი

ალგოროქსტარი

ალგოროქსტარი